Guillermo Lorenzo impulsa desde A Coruña el proyecto DIGIPRO con una prestigiosa Starting Grant de 1,5 millones de euros

Guillermo Lorenzo impulsa desde A Coruña el proyecto DIGIPRO

Guillermo Lorenzo, de la UDC en A Coruña, recibe una Starting Grant de 1,5M€ para DIGIPRO, proyecto pionero en detección temprana del cáncer.

Guillermo Lorenzo DIGIPRO

La investigación científica en Galicia vuelve a situarse en el mapa internacional gracias a un logro sin precedentes: Guillermo Lorenzo, investigador de la Universidade da Coruña (UDC), ha obtenido una Starting Grant del European Research Council (ERC) por valor de 1,5 millones de euros para desarrollar DIGIPRO, un innovador proyecto que busca revolucionar la detección temprana del cáncer mediante el uso de “gemelos digitales” de pacientes.

Este reconocimiento no solo supone un impulso a la carrera de Lorenzo, sino que también coloca a A Coruña y a la UDC en la vanguardia de la investigación biomédica y computacional.

¿Qué es DIGIPRO y por qué es tan importante?

El proyecto DIGIPRO (acrónimo de Digital Twins for Cancer Progression Prediction) tiene un objetivo ambicioso: crear modelos computacionales capaces de predecir de forma personalizada la progresión tumoral en pacientes con cáncer.

El reto de la detección temprana

Actualmente, la progresión del cáncer se detecta principalmente a través de imágenes médicas macroscópicas (como resonancias magnéticas) y biopsias posteriores. Sin embargo, este enfoque puede llevar a diagnósticos tardíos, ya que los cambios tumorales comienzan a nivel microscópico mucho antes de ser visibles en pruebas convencionales.

Tal y como explica el propio Lorenzo:

“Los protocolos clínicos actuales no tienen en cuenta la dinámica espaciotemporal única de cada paciente, porque desconocemos los mecanismos que gobiernan la progresión tumoral”.

Cómo funcionará DIGIPRO

El núcleo del proyecto es el desarrollo de gemelos digitales: réplicas virtuales de cada paciente que integran datos clínicos, imágenes médicas y biomarcadores para simular la evolución del tumor.

Predicciones personalizadas

Gracias a estos modelos, será posible predecir cuándo un paciente podría experimentar un evento de progresión tumoral, lo que permitirá a los médicos decidir el momento óptimo para realizar pruebas adicionales o iniciar tratamientos específicos.

En su fase inicial, DIGIPRO se centrará en el cáncer de próstata de diagnóstico reciente y riesgo favorable, un tipo de tumor que cuenta con abundantes datos micro y macroscópicos para su seguimiento. No obstante, los resultados podrían aplicarse a otros tipos de cáncer e incluso a enfermedades como el Alzheimer o la arteriosclerosis.

Un cambio de paradigma en la oncología

El enfoque de DIGIPRO supone pasar de un modelo observacional y basado en datos poblacionales a una estrategia predictiva y personalizada. Esto significa que cada paciente recibiría un plan de seguimiento y tratamiento adaptado a su biología y evolución tumoral concreta.

Aplicaciones más allá del cáncer

Además de su impacto en oncología, los modelos biomatemáticos desarrollados podrían aplicarse en ingeniería y medicina para estudiar otros fenómenos progresivos multiescala, como la fractura de materiales o el avance de enfermedades neurodegenerativas.

La trayectoria de Guillermo Lorenzo

Guillermo Lorenzo es ingeniero de Caminos, Canales y Puertos por la UDC, donde también obtuvo un máster en Investigación en Ingeniería Civil y un doctorado en Métodos Computacionales en Ingeniería.

Su carrera internacional incluye estancias en la Universidad de Pavia (Italia), la Universidad de Texas en Austin (EE.UU.) y el Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela.

Desde 2024, es investigador Ramón y Cajal en el Grupo de Métodos Numéricos en Ingeniería (GMNI) de la UDC, adscrito al Centro de Innovación Tecnológica en Edificación e Ingeniería Civil (CITEEC). También colabora con el Oden Institute for Computational Engineering and Sciences de la Universidad de Texas.

El valor de la Starting Grant

Las Starting Grants del ERC son una de las ayudas más competitivas y prestigiosas de Europa. Están destinadas a investigadores con un alto potencial para liderar proyectos innovadores y de gran impacto.

Lorenzo reconoce que esta financiación es clave:

“Es un impulso decisivo para mi trayectoria investigadora, ya que me permite consolidar un equipo propio y disponer de los recursos necesarios para desarrollar el proyecto”.

El apoyo institucional

En la preparación de la propuesta, Lorenzo contó con el respaldo de la Oficina de Captación de Personal Investigador (OCPI) y la Oficina de Proyectos Internacionales (OPI) de la UDC, así como del programa Oportunius de la Xunta de Galicia. Este acompañamiento fue determinante para superar las exigentes fases de evaluación del ERC.

Impacto para A Coruña y Galicia

La concesión de esta ayuda no solo beneficia a la carrera de Lorenzo, sino que también refuerza el papel de la UDC como centro de referencia en investigación puntera.

Proyectos como DIGIPRO contribuyen a atraer talento, generar conocimiento y fomentar la colaboración internacional, situando a A Coruña en el mapa de la ciencia de vanguardia.

El proyecto DIGIPRO liderado por Guillermo Lorenzo es un ejemplo de cómo la investigación interdisciplinar —que combina matemáticas, ingeniería, medicina e inteligencia artificial— puede abrir nuevas fronteras en la lucha contra el cáncer.

Con el respaldo de una Starting Grant del ERC, Lorenzo y su equipo tienen la oportunidad de desarrollar herramientas que podrían cambiar para siempre la forma en que se diagnostica y trata esta enfermedad.

Si eres investigador, profesional sanitario o estudiante interesado en la oncología computacional, sigue de cerca los avances de DIGIPRO. La colaboración y la difusión del conocimiento son claves para que este tipo de proyectos alcancen su máximo potencial.

Datos de interés:

  • Investigador principal: Guillermo Lorenzo
  • Institución: Universidade da Coruña (UDC)
  • Centro: CITEEC – Grupo de Métodos Numéricos en Ingeniería
  • Financiación: Starting Grant del ERC – 1,5 millones de euros
  • Objetivo: Desarrollo de gemelos digitales para predecir la progresión tumoral
  • Aplicaciones: Oncología, enfermedades neurodegenerativas, ingeniería biomédica